Pencarian informasi harus menjadi pengalaman yang menggembirakan, namun butuh seorang pencari terampil dengan alat yang kuat untuk melakukan pencarian yang efektif
Pencarian informasi dan manajemen database telah berevolusi menjadi:
- Pengumpulan informasi, mencari, penyaringan, penyaringan kolaboratif, sensemaking, dan analisis visual.
- Data mining dari data warehouse dan data mart
- Jaringan pengetahuan atau jaringan semantik
Semua di atas adalah rumit oleh peningkatan volume material untuk mencari
Search Terminology
- Object (seperti film untuk disewakan) disimpan dalam database relasional terstruktur, perpustakaan dokumen tekstual, atau dokumen perpustakaan multimedia
- Sebuah database relasional terstruktur terdiri dari hubungan dan skema untuk menggambarkan hubungan
- Hubungan memiliki item (biasanya disebut tupel atau catatan), dan setiap item memiliki beberapa atribut (sering disebut bidang), yang masing-masing memiliki nilai atribut
- Sebuah perpustakaan dokumen tekstual terdiri dari satu set koleksi (biasanya sampai beberapa ratus koleksi perpustakaan per) ditambah beberapa atribut deskriptif atau metadata tentang perpustakaan (misalnya, nama, lokasi, pemilik)
Setiap aksi dapat dibagi menjadi browsing atau searching. Berikut ini merupakan contoh dari beberapa aksi :
- Pencarian fakta spesifik
- Pencarian fakta meluas
- Eksplorasi availabilitas
- Open ended browsing dan analisis masalah
Searching in Textual Documents and Database Querying
Pengguna ahli dapat menggunakan SQL:
SELECT DOCUMENT#
FROM JOURNAL-DB
WHERE (DATE >= 2004 AND DATE <= 2008)
AND (LANGUAGE = ENGLISH OR FRENCH)
AND (PUBLISHER = ASIST OR HFES OR ACM)
SQL memiliki fitur canggih, tetapi membutuhkan pelatihan
Sementara SQL adalah standar, membentuk mengisi-in query telah menyederhanakan formulasi permintaan
Ada lima tahap dalam menentukan design interface untuk textual search :
1. Formulation => representasi searching
2. Initiation of action => cara melakukan searching
3. Review of results => cara menampilkan pesan dan hasil
4. Refinement => formulasi langkah selanjutnya
5. Use => penggunaan dari hasil yang didapatkan
Multimedia Document Searches
Searching pada dokumen berupa multimedia dapat dibagi menjadi :
1. Image search
- Mencari foto dengan gambar seperti Patung Liberty adalah sebuah tantangan
- Query-by–Image-Content (Qbic) sulit
- Cari berdasarkan profil (bentuk wanita), khas fitur (obor), warna (tembaga hijau)
2. Gunakan alat gambar sederhana untuk membangun template atau untuk mencari dengan profil
3. Lebih kesuksesan dapat dicapai dengan mencari koleksi terbatas
- Cari koleksi vas
- Cari vas dengan leher panjang dengan menggambar profil itu
Pencarian kritis seperti pencocokan sidik jari membutuhkan minimal 20 fitur yang berbeda
Untuk koleksi kecil foto pribadi browsing yang efektif dan penjelasan ringan yang penting.
2. Map search
- Peta On-line berlimpah
- Cari berdasarkan lintang / bujur adalah solusi terstruktur database
- Peta saat ini yang memungkinkan memanfaatkan aspek terstruktur dan beberapa lapisan
- Pencarian kota, negara, dan situs
- Pencarian informasi penerbangan
- Cuaca pencarian informasi
- MapQuest, Google Maps, dll
4. Perangkat mobile dapat memungkinkan “di sini” sebagai titik acuan
3. Design or diagram search
- Beberapa paket desain pencarian dukungan bantuan komputer desain
- Memungkinkan pencarian diagram, cetak biru, surat kabar, dll, misalnya mencari lingkaran merah dalam kotak biru atau piston di mesin
- Pengakuan dokumen–struktur untuk mencari koran
4. Sound search
- MIR mendukung input audio
- Search for percakapan telepon dapat dibuat di masa depan pada speaker secara independen
5. Video search
- Memberikan gambaran
- Segmentasi ke dalam adegan dan frame
- Mendukung metode pencarian multiple
- proyek Infomedia
6. Animation search
- Prevalensi meningkat dengan popularitas Flash
- Kemungkinan untuk mencari animasi tertentu seperti bola berputar
- Pencarian untuk memindahkan teks pada latar belakang hitam
Advanced Filtering and Search Interfaces
Terdapat beberapa cara dalam melakukan filtering terhadap hasil searching yaitu :
1. Filtering with complex Boolean queries
2. Automatic filtering
3. Dynamic queries
4. Faceted metadata search
5. Query by example
6. Implicit search
7. Collaborative filtering
8. Multilingual searches
9. Visual field specification
Posted by: devirianiputri
Categories:
Interaksi Manusia dan Komputer